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Esse dashboard se encontra na plataforma Morada.ai, acessando Dashboards > Visão Geral. La, estão disponíveis as seguintes abas:
  • Visão Geral — uma versão mais enxuta, com os principais indicadores;
  • Visão Operacional — uma versão completa, com dados detalhados para análise aprofundada.
Conceito dos termos:
  • Atendente: se refere aos atendentes humanos que realizam os atendimentos os contatos
  • Agente: se refere aos agentes de IA que realiza o atendimento com os contatos
  • Contatos: são os leads que entram em contato com nossa IA

Objetivo

O Dashboard de visão operacional oferece uma visão completa da performance das interações realizadas na plataforma conduzidas pela IA e pelos contatos. O objetivo e permitir que você acompanhe o volume, o engajamento e a qualidade das conversas que acontecem entre a sua empresa e seus leads em todos os canais conectados (WhatsApp, Webchat, Instagram, etc).

Estrutura Geral

O painel é composto por métricas que mostram como as conversas começam, evoluem e são concluídas, além de indicadores sobre mensagens e ações automáticas (como agendamentos e transferências).
  • Conversas iniciadas
  • Conversas respondidas
  • Conversas sem respostas
  • Agendamentos
  • Transbordo
  • Mensagens trafegadas
  • Mensagens enviadas pela IA
  • Mensagens enviadas pelo contato
  • CSAT da IA

Métricas e Conceitos

1. Conversas iniciadas na plataforma

Indica o número total de conversas que foram abertas no sistema, seja por ação da IA, de um atendente, contato ou quando uma conversa e iniciada por uma mensagem ativa.
  • IA: quando a IA inicia uma conversa para um contato automático (por exemplo, após uma campanha);
  • Atendente: quando um atendente inicia manualmente uma conversa (por exemplo, abrindo uma conversa por mensagem ativa);
  • Contato: quando um contato envia uma mensagem através do WhatsApp.
  • Ingestão: quando uma conversa é importada de uma integração externa.
“Mensagem ativa” significa qualquer mensagem inicial que abre um canal de diálogo com o lead dentro da plataforma por um modelo de mensagem.

2. Conversas respondidas

Representa as conversas em que o lead respondeu a mensagem inicial da IA. E o principal indicador de engajamento inicial: mostra quantos leads efetivamente interagiram após o primeiro contato. Use essa métrica para medir o interesse dos leads nas mensagens automáticas e avaliar a eficacia das primeiras interações da IA.

3. Conversas sem resposta

São conversas em que nenhum retorno do lead foi registrado dentro do período ativo da conversa. Mostra quantas conversas não tiveram retorno do lead após a IA enviar a primeira mensagem. Essas conversas são importantes para identificar oportunidades de:
  • Melhorar o conteúdo inicial da IA;
  • Revisar horários de disparo;
  • Reajustar critérios de qualificação automática.

4. Mensagens trafegadas

“Mensagem trafegada” representa qualquer mensagem que circula entre os participantes da conversa, sendo o melhor indicador de atividade e volume de comunicação. Refere-se ao volume total de mensagens trocadas dentro da plataforma, independentemente do remetente. Inclui mensagens enviadas por:
  • Agente IA
  • Atendentes humanos
  • Contatos
  • Templates de mensagens
Use essa métrica para entender o nivel de interação e carga de mensagens trafegadas em períodos específicos.

5. Agendamentos

Conta o número de vezes em que o contato solicitou um agendamento para a IA e obteve sucesso. Ou seja, a IA registrou/confirmou uma visita, reuniao ou evento por meio da IA. Cada “agendamento bem-sucedido” representa uma ação concreta de interesse do lead, sendo um forte indicador de conversões intermediarias. Essa métrica ajuda a acompanhar a eficiência da IA em levar contatos até etapas de comprometimento, como visitas a empreendimentos ou reunioes com corretores.

6. Transbordos

Indica todas as vezes em que a IA transferiu o atendimento para outro destino durante a conversa. Isso pode ocorrer, por exemplo, quando a IA detecta a necessidade de atendimento humano ou de encaminhar o contato para o CRM.
“Transbordo” é uma ação de transferência automática da IA para outro fluxo de atendimento — como humanos ou sistemas externos.
Essa métrica é essencial para medir o nível de autonomia da IA e identificar em que situações a IA mais precisa de suporte humano.

7. Jornada completa das conversas

Este gráfico visualiza a jornada completa das conversas desde o início da conversa até a execução de funções executadas pela IA, passando por todas as etapas de qualificação e engajamento. O fluxo mostra como as conversas se dividem entre:
  • Leads transferidos: quando a conversa vira um negócio e é encaminhada para o CRM.
  • Leads não transferidos: quando a conversa não gera um negócio ou o contato não avança para essa etapa.
  • Em seguida, o fluxo mostra quais leads foram qualificados ou desqualificados, quantos responderam à IA e quais skills foram executadas ao longo da conversa.
Esse gráfico permite visualizar de forma clara como a IA conduz os leads e onde eles se dispersam ou avançam na jornada.

8. Pesquisa CSAT

Além das métricas de volume e performance das conversas, este dashboard também exibe dados relacionados à satisfação dos contatos com o atendimento da IA (CSAT); uma pesquisa enviada automaticamente ao final de cada conversa. Os indicadores de CSAT incluem:
  • Nota média: média geral das avaliações recebidas;
  • Número de avaliações positivas: total de contatos que deram notas altas de satisfação;
  • % de notas positivas: proporção de avaliações positivas em relação ao total;
  • Lista de contatos avaliadores: exibe todos os contatos que responderam a pesquisa, permitindo acompanhar feedbacks individuais.

Filtros disponíveis

Você pode aplicar filtros para refinar suas análises:
  • Período: selecione datas específicas para acompanhar tendências;
  • Agente: compare resultados entre agentes IA diferentes;
  • Produto (Empreendimento): veja a performance das conversas por empreendimento de interesse e também por região (estado e cidade);
  • Mia Campanha: compare os resultados por campanhas realizadas pela Mia;
  • Lead respondeu: filtre conversas apenas de contatos que responderam a primeira mensagem enviada.

Como usar o Dashboard na prática

  1. Análise a taxa de resposta dos leads: compare Conversas iniciadas vs. Conversas respondidas para medir o engajamento da primeira mensagem.
  2. Monitore o volume de mensagens trafegadas: períodos com alto trafego podem indicar picos de interesse ou sobrecarga de atendentes.
  3. Avalie o desempenho da IA: cruzando dados de Transbordo e Agendamentos, e possível entender se a IA está cumprindo seu papel de qualificar e avançar leads.
  4. Identifique oportunidades de melhoria: altas taxas de Conversas sem resposta podem sinalizar mensagens iniciais pouco atrativas.